AI：教我如何生活｜灵感电波 #41

Hi，又见面啦！

不知道为什么，本周的我有点感性，看到任何东西都能得到很多的启发😂。

• 从数据投毒学到了什么？
• 著名的YouTuber Marques Brownlee被攻击，为什么？
• 我们是否都是孤独一人？

远离有毒的数据

“我们塑造工具，此后工具塑造我们。”
——加拿大通信理论哲学家马歇尔·麦克卢汉

我每天都使用AI工具，但直到最近才发现一个深刻的启示。

AI的训练需要大量的数据，这些数据就像是给机器学习的教科书。它由大量的信息、例子和问题组成，目的是通过这些数据来教会AI模型如何理解问题并给出正确的回答或行动。

比如，为了让AI学会识别猫和狗的图片，我们需要给它看很多已经标记好是猫还是狗的图片。通过这种方式，AI就能逐渐学会怎样通过图片的特征来区分猫和狗。

不过，所有事情都不是一帆风顺的。

训练过程很可能遇到“数据投毒”，这是指故意向机器学习的训练数据中添加错误或恶意数据的行为。攻击者可能出于各种目的，比如：

• 想要通过破坏一个AI系统来获得直接的竞争优势；
• 或者影响决策，实现经济利益；
• 还可能用来推广或压制特定的政治和社会观点。

这种做法可以使AI模型做出错误的预测或决策。通过这种方式，攻击者可以操控AI的行为，比如让AI忽略特定的安全威胁或错误分类信息。

训练数据决定了AI的输出质量，人类又何尝不是如此。

从无知婴儿到社会成员，是人接受社会化训练的过程。你选择看什么书和视频、选择住在什么城市、爱什么样的人，这些都是你输入给大脑的数据，他们共同决定了大脑输出的质量。决定了我们对世界的认知，决策的好坏。

所以，如果你追求成功与幸福，那么就要注意分辨和远离“有毒”的数据，生活在什么样的环境，从哪里获取真实的信息，维护怎样的亲密关系等等重要问题，都应该认真思考和慎重决定。

著名的YouTuber Marques Brownlee被攻击

起因是，从他最近发布的视频标题就能看出来，他指出了Humane AI和它们最新发布的699美元的Pin设备的缺陷。

事实上Brownlee的批评并没有The Verge、Wired或The Washington Post那么严厉。但是Humane的支持者对Brownlee格外愤怒，原因可能是他们认为Brownlee——一个科技内容创作者——属于他们在科技界的自己人，而不是传统记者的圈子，从而产生了被背叛的感觉。

Brownlee本可以选一条更简单的路，比如多说一点这家公司的愿景之类的，或者干脆不碰这个产品。

但是他做了更勇敢的事，发布了他的评测视频，目前已有580万次观看。这也是更明智的做法，因为他知道没有人会认真对待一个只会给五星好评的评论家，而他作为创作者的生计依赖于他的观众认真对待他。

“人们应该信任我，因为我长期以来一直在讲真话。我没有理由不这样做。如果我不值得信任，那就违背了我建立的工作，我的信誉是我在所有评论中建立的。如果我不说实话，那就太愚蠢了。”
——Marques Brownlee

事实上，我在2月底巴塞罗那举办的世界移动通信大会（MWC24）上就试用过这款产品，只不过当时体验很糟，用了一分钟就不想继续测试了。

我欣赏他作为创作者始终保持着的真诚。这也是每个创作者应该秉持的态度。

靠噱头可以走的很快，但是靠真诚才能走的更远。

我们不是孤独一人

本周看了Netflix出品的一部漫画改编剧集《寄生兽：灰色部队》，里面有两个点非常触动我。

一是借寄生兽之口说出人与社会组织的关系：

人类也是寄生的存在
人类寄生在一个叫作「组织」的巨大存在体内
为之牺牲
并做出一系列我们难以理解的跟生存无关的事
以此效忠于那个组织
而这就是人类比我们更强大的理由

（组织）将占多数的称作正常
将只占少数的变种称作非正常
以此赢得那多数群体的支持使组织变得更为坚固

为了成就一个目标，人类组织会牺牲多数人
而且一旦实现目标
到头来只会纪念当他们头领的那一个人

二是借女主的视角展示人与人相处的真谛：

女主一直认为自己是被命运抛弃的人，但是却一直不放弃相信和帮助别人。因为即使一个人看起来再孤独，她也希望与人建立联系。

在与寄生兽合体之后，两人成为合作的伙伴，理解到生存和希望依赖于同伴之间的理解、信任与互助。

特别喜欢寄生兽结尾给女主的信中那句：不管你喜欢与否，你并不是一个人。

共勉。

祝你新的一周生活愉快！

董双赫｜SHD